इनपुट
प्रसरण; मानक विचलन
इंटरैक्टिव टूल
प्रसरण / मानक विचलन. मुख्य सूत्र: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. किसके लिए उपयोगी: प्रसरण; मानक विचलन. आउटपुट: प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य.
मानक विचलन
प्रसरण / मानक विचलन. मुख्य सूत्र: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. किसके लिए उपयोगी: प्रसरण; मानक विचलन. आउटपुट: प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य.
मुख्य सूत्र: {formula}.
प्रसरण; मानक विचलन
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. जनसंख्या / नमूना
प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य
इनपुट. सही अगला कदम. क्यों.
| स्थिति | इनपुट | सही अगला कदम | क्यों |
|---|---|---|---|
| प्रसरण / मानक विचलन | 4, 7, 13, 16, 20 | मानक विचलन = 5.899 | प्रसरण; मानक विचलन |
| अंकगणितीय माध्य | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | अंकगणितीय माध्य: Σx / n |
| भारित माध्य | डेटासेट मान = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | भारित माध्य = 88.35 | भारित माध्य: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | आरंभिक मान = 1000; अंतिम मान = 1750; वर्ष = 5 | CAGR = 11.84% | आरंभिक मान -> अंतिम मान |
पहचानें: प्रसरण; मानक विचलन.
जांचें: डेटासेट मान.
गणना करें: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
समझें: प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य.
दिया गया: 4, 7, 13, 16, 20
गणना: अंकगणितीय माध्य = 12; प्रसरण = 34.8
परिणाम: मानक विचलन = 5.899
मुख्य बात जनसंख्या / नमूना
विधि. ध्यान दें.
| विधि | कब उपयोग करें | ध्यान रखें | उदाहरण |
|---|---|---|---|
| प्रसरण / मानक विचलन | प्रसरण; मानक विचलन | जनसंख्या / नमूना | मानक विचलन = 5.899 |
| अंकगणितीय माध्य | अंकगणितीय माध्य: Σx / n | गलत डेटा प्रकार चुनने से परिणाम का अर्थ बदल जाता है। | AM = 84 |
| भारित माध्य | भारित माध्य: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | भारित माध्य = 88.35 |
| ज्यामितीय माध्य | ज्यामितीय माध्य कैलकुलेटर | पहचानें: इनपुट. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| हार्मोनिक माध्य | हार्मोनिक माध्य: n / Σ(1/x) | सभी मान धनात्मक होने चाहिए | HM = 40 |
आउटपुट: {output}.
पहचानें. जांचें. गणना करें. समझें.
प्रसरण; मानक विचलन
डेटासेट मान
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य
प्रसरण; मानक विचलन. जनसंख्या / नमूना
इनपुट: डेटासेट मान. आउटपुट: प्रसरण; मानक विचलन; अंकगणितीय माध्य.
गलत डेटा प्रकार चुनने से परिणाम का अर्थ बदल जाता है।
पहचानें: इनपुट.
जांचें: इनपुट.
समझें: आउटपुट.
प्रसरण; मानक विचलन.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. जनसंख्या / नमूना
प्रसरण; मानक विचलन.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. जनसंख्या / नमूना