Input
Varians; Sisihan piawai
Kalkulator
Varians / Sisihan piawai. Formula utama: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Sesuai untuk: Varians; Sisihan piawai. Output: Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik.
Sisihan piawai
Varians / Sisihan piawai. Formula utama: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Sesuai untuk: Varians; Sisihan piawai. Output: Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik.
Formula utama: {formula}.
Varians; Sisihan piawai
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populasi / Sampel
Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik
Input. Langkah terbaik. Sebab.
| Situasi | Input | Langkah terbaik | Sebab |
|---|---|---|---|
| Varians / Sisihan piawai | 4, 7, 13, 16, 20 | Sisihan piawai = 5.899 | Varians; Sisihan piawai |
| Min aritmetik | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | Min aritmetik: Σx / n |
| Min berwajaran | Nilai data = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Min berwajaran = 88.35 | Min berwajaran: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | Nilai awal = 1000; Nilai akhir = 1750; Tahun = 5 | CAGR = 11.84% | Nilai awal -> Nilai akhir |
Kenal pasti: Varians; Sisihan piawai.
Sahkan: Nilai data.
Kira: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
Tafsir: Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik.
Diberi: 4, 7, 13, 16, 20
Kiraan: Min aritmetik = 12; Varians = 34.8
Keputusan: Sisihan piawai = 5.899
Inti pati Populasi / Sampel
Kaedah. Perhatikan.
| Kaedah | Sesuai untuk | Perhatikan | Contoh |
|---|---|---|---|
| Varians / Sisihan piawai | Varians; Sisihan piawai | Populasi / Sampel | Sisihan piawai = 5.899 |
| Min aritmetik | Min aritmetik: Σx / n | Jenis data yang salah mengubah maksud keputusan. | AM = 84 |
| Min berwajaran | Min berwajaran: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Min berwajaran = 88.35 |
| Min geometri | Kalkulator min geometri | Kenal pasti: Input. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| Min harmonik | Min harmonik: n / Σ(1/x) | Semua nilai mesti positif | HM = 40 |
Output: {output}.
Kenal pasti. Sahkan. Kira. Tafsir.
Varians; Sisihan piawai
Nilai data
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik
Varians; Sisihan piawai. Populasi / Sampel
Input: Nilai data. Output: Varians; Sisihan piawai; Min aritmetik.
Jenis data yang salah mengubah maksud keputusan.
Kenal pasti: Input.
Sahkan: Input.
Tafsir: Output.
Varians; Sisihan piawai.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populasi / Sampel
Varians; Sisihan piawai.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populasi / Sampel