Średnia arytmetyczna, Średnia ważona, Średnia geometryczna, Średnia harmoniczna

Statystyka: Średnia arytmetyczna, Średnia ważona, Średnia geometryczna, Średnia harmoniczna

Statystyka. Główny wzór: HM <= GM <= AM. Najlepsze dla: Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna. Wynik: Średnia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja.

Najlepsze dlaMetoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna DaneWartości danych WynikŚrednia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja

Kalkulator: Statystyka

Metoda. Dane. Główny wzór.

Statystyka: Przed obliczeniem

Główny wzór: {formula}.

1

Dane

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna

2

Główny wzór

HM <= GM <= AM. Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

3

Wynik

Średnia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja

Sytuacja

Dane. Najlepszy krok. Dlaczego.

Sytuacja Dane Najlepszy krok Dlaczego
Statystyka 4, 9, 16, 25 HM <= GM <= AM Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna
Średnia arytmetyczna 72, 80, 88, 96 AM = 84 Średnia arytmetyczna: Σx / n
Średnia ważona Wartości danych = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 Średnia ważona = 88.35 Średnia ważona: Σ(w*x) / Σw
CAGR Wartość początkowa = 1000; Wartość końcowa = 1750; Lata = 5 CAGR = 11.84% Wartość początkowa -> Wartość końcowa

Kalkulator: Pokaż kroki

01

Rozpoznaj: Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna.

02

Sprawdź: Wartości danych.

03

Oblicz: HM <= GM <= AM.

04

Zinterpretuj: Średnia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja.

Statystyka - Przykład

Dane

Dane: 4, 9, 16, 25

Obliczenie

Obliczenie: AM = 13.5, GM = 10.95, HM = 8.63

Wynik

Wynik: HM <= GM <= AM

Wniosek

Wniosek Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

Statystyka: Metoda

Metoda. Uważaj.

Metoda Najlepsze dla Uważaj Przykład
Statystyka Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku. HM <= GM <= AM
Średnia arytmetyczna Średnia arytmetyczna: Σx / n Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku. AM = 84
Średnia ważona Średnia ważona: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 Średnia ważona = 88.35
Średnia geometryczna Kalkulator średniej geometrycznej Rozpoznaj: Dane. GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Średnia harmoniczna Średnia harmoniczna: n / Σ(1/x) Wszystkie wartości muszą być dodatnie HM = 40

Statystyka: Wynik

Wynik: {output}.

1
8
2
13
3
21

Główny wzór

Rozpoznaj. Sprawdź. Oblicz. Zinterpretuj.

01 Rozpoznaj

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna

02 Sprawdź

Wartości danych

03 Oblicz

HM <= GM <= AM

04 Zinterpretuj

Średnia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja

Przed obliczeniem

Najlepsze dla: Statystyka

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna. Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

Główny wzór

Dane: Wartości danych. Wynik: Średnia arytmetyczna; Średnia ważona; Średnia geometryczna; Średnia harmoniczna; Wariancja.

Częste błędy

Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

Uważaj

Metoda

Rozpoznaj: Dane.

Uważaj

Dane

Sprawdź: Dane.

Uważaj

Wynik

Zinterpretuj: Wynik.

Metoda

Dane. Wynik. Główny wzór.

Częste pytania

Dane: Statystyka

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna.

Główny wzór

HM <= GM <= AM. Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

Dane: Statystyka

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna.

Główny wzór

HM <= GM <= AM. Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.