Wariancja / Odchylenie standardowe Kalkulator

Odchylenie standardowe

Przed obliczeniem

Wariancja / Odchylenie standardowe. Główny wzór: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Najlepsze dla: Wariancja; Odchylenie standardowe. Wynik: Wariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna.

Najlepsze dlaWariancja; Odchylenie standardowe DaneWartości danych WynikWariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna

Wariancja / Odchylenie standardowe: Przed obliczeniem

Główny wzór: {formula}.

Dane

Wariancja; Odchylenie standardowe

Główny wzór

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populacja / Próba

Wynik

Wariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna

Sytuacja

Dane. Najlepszy krok. Dlaczego.

Sytuacja	Dane	Najlepszy krok	Dlaczego
Wariancja / Odchylenie standardowe	4, 7, 13, 16, 20	Odchylenie standardowe = 5.899	Wariancja; Odchylenie standardowe
Średnia arytmetyczna	72, 80, 88, 96	AM = 84	Średnia arytmetyczna: Σx / n
Średnia ważona	Wartości danych = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25	Średnia ważona = 88.35	Średnia ważona: Σ(w*x) / Σw
CAGR	Wartość początkowa = 1000; Wartość końcowa = 1750; Lata = 5	CAGR = 11.84%	Wartość początkowa -> Wartość końcowa

Kalkulator: Pokaż kroki

Rozpoznaj: Wariancja; Odchylenie standardowe.

Sprawdź: Wartości danych.

Oblicz: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.

Zinterpretuj: Wariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna.

Wariancja / Odchylenie standardowe - Przykład

Dane

Dane: 4, 7, 13, 16, 20

Obliczenie

Obliczenie: Średnia arytmetyczna = 12; Wariancja = 34.8

Wynik

Wynik: Odchylenie standardowe = 5.899

Wniosek

Wniosek Populacja / Próba

Wariancja / Odchylenie standardowe: Metoda

Metoda. Uważaj.

Metoda	Najlepsze dla	Uważaj	Przykład
Wariancja / Odchylenie standardowe	Wariancja; Odchylenie standardowe	Populacja / Próba	Odchylenie standardowe = 5.899
Średnia arytmetyczna	Średnia arytmetyczna: Σx / n	Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.	AM = 84
Średnia ważona	Średnia ważona: Σ(w*x) / Σw	n(x) = n(w); w > 0	Średnia ważona = 88.35
Średnia geometryczna	Kalkulator średniej geometrycznej	Rozpoznaj: Dane.	GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Średnia harmoniczna	Średnia harmoniczna: n / Σ(1/x)	Wszystkie wartości muszą być dodatnie	HM = 40

Wariancja / Odchylenie standardowe: Wynik

Wynik: {output}.

Główny wzór

Rozpoznaj. Sprawdź. Oblicz. Zinterpretuj.

01 Rozpoznaj

Wariancja; Odchylenie standardowe

02 Sprawdź

Wartości danych

03 Oblicz

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n

04 Zinterpretuj

Wariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna

Przed obliczeniem

Najlepsze dla: Wariancja / Odchylenie standardowe

Wariancja; Odchylenie standardowe. Populacja / Próba

Główny wzór

Dane: Wartości danych. Wynik: Wariancja; Odchylenie standardowe; Średnia arytmetyczna.

Częste błędy

Zły typ danych zmienia znaczenie wyniku.

Uważaj

Metoda

Rozpoznaj: Dane.

Uważaj

Dane

Sprawdź: Dane.

Uważaj

Wynik

Zinterpretuj: Wynik.

Metoda

Kalkulator: Metoda

Dane. Wynik. Główny wzór.

CentroStatystyka: Średnia arytmetyczna, Średnia ważona, Średnia geometryczna, Średnia harmoniczna

Metoda: Średnia arytmetyczna / Średnia ważona / Średnia geometryczna / Średnia harmoniczna

CalculadoraŚrednia arytmetyczna Kalkulator

Średnia arytmetyczna: Σx / n

CalculadoraŚrednia ważona Kalkulator

Średnia ważona: Σ(w*x) / Σw

CalculadoraŚrednia harmoniczna Kalkulator

Średnia harmoniczna: n / Σ(1/x)

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

ComparaciónGuía relacionada

Consulta el siguiente paso y ejemplos del mismo tema.

Częste pytania

Dane: Wariancja / Odchylenie standardowe

Wariancja; Odchylenie standardowe.

Główny wzór

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populacja / Próba

Dane: Wariancja / Odchylenie standardowe

Wariancja; Odchylenie standardowe.

Główny wzór

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Populacja / Próba