Eingabe
Varianz; Standardabweichung
Interaktives Tool
Varianz / Standardabweichung. Kernformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Geeignet für: Varianz; Standardabweichung. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.
Standardabweichung
Varianz / Standardabweichung. Kernformel: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Geeignet für: Varianz; Standardabweichung. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.
Kernformel: {formula}.
Varianz; Standardabweichung
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe
Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel
Eingabe. Bester Schritt. Warum.
| Situation | Eingabe | Bester Schritt | Warum |
|---|---|---|---|
| Varianz / Standardabweichung | 4, 7, 13, 16, 20 | Standardabweichung = 5.899 | Varianz; Standardabweichung |
| Arithmetisches Mittel | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | Arithmetisches Mittel: Σx / n |
| Gewichteter Mittelwert | Datensatzwerte = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Gewichteter Mittelwert = 88.35 | Gewichteter Mittelwert: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | Anfangswert = 1000; Endwert = 1750; Jahre = 5 | CAGR = 11.84% | Anfangswert -> Endwert |
Erkennen: Varianz; Standardabweichung.
Prüfen: Datensatzwerte.
Berechnen: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
Deuten: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.
Gegeben: 4, 7, 13, 16, 20
Rechnung: Arithmetisches Mittel = 12; Varianz = 34.8
Ergebnis: Standardabweichung = 5.899
Merksatz Population / Stichprobe
Methode. Achten auf.
| Methode | Geeignet für | Achten auf | Beispiel |
|---|---|---|---|
| Varianz / Standardabweichung | Varianz; Standardabweichung | Population / Stichprobe | Standardabweichung = 5.899 |
| Arithmetisches Mittel | Arithmetisches Mittel: Σx / n | Der falsche Datentyp verändert die Bedeutung des Ergebnisses. | AM = 84 |
| Gewichteter Mittelwert | Gewichteter Mittelwert: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Gewichteter Mittelwert = 88.35 |
| Geometrisches Mittel | Geometrisches-Mittel-Rechner | Erkennen: Eingabe. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| Harmonisches Mittel | Harmonisches Mittel: n / Σ(1/x) | Alle Werte müssen positiv sein | HM = 40 |
Ausgabe: {output}.
Erkennen. Prüfen. Berechnen. Deuten.
Varianz; Standardabweichung
Datensatzwerte
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel
Varianz; Standardabweichung. Population / Stichprobe
Eingabe: Datensatzwerte. Ausgabe: Varianz; Standardabweichung; Arithmetisches Mittel.
Der falsche Datentyp verändert die Bedeutung des Ergebnisses.
Erkennen: Eingabe.
Prüfen: Eingabe.
Deuten: Ausgabe.
Varianz; Standardabweichung.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe
Varianz; Standardabweichung.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Population / Stichprobe