Cuándo la media aritmética es correcta
Úsala para valores que se suman: notas, conteos, temperaturas y tiempos. No resume bien retornos compuestos, velocidades sobre distancias iguales ni datos muy sesgados.
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La media aritmética suma todos los valores y divide entre la cantidad de datos. Es el promedio correcto cuando cada valor aporta por igual a un total.
Promedio aditivo
La media aritmética suma todos los valores y divide entre la cantidad de datos. Es el promedio correcto cuando cada valor aporta por igual a un total.
La AM resume el centro de datos aditivos, pero también arrastra el efecto de valores extremos.
Úsala para valores que se suman: notas, conteos, temperaturas y tiempos. No resume bien retornos compuestos, velocidades sobre distancias iguales ni datos muy sesgados.
Para valores positivos, AM ≥ GM. Una brecha grande indica dispersión, sesgo o datos multiplicativos que quizá no deban resumirse con AM.
La AM conserva el total: AM × n siempre equivale a la suma de todos los valores.
Cada fila muestra el dato, la decisión y el mejor método.
| Situación | Entrada | Mejor paso | Por qué |
|---|---|---|---|
| Notas de clase: efecto de un cero | 72, 80, 88, 96 | AM → 84 | Comprueba que AM × n sea igual a la suma original. |
| Rendimientos de inversión | 6%, 7%, -35%, 10% | Usa GM/CAGR | Los rendimientos se componen en vez de sumarse. |
| Velocidad de ida y vuelta | 30 mph, 60 mph | Usa HM → 40 mph | Las distancias iguales requieren media armónica. |
| Ingresos sesgados | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k | Usa mediana con AM | Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32.25, más alta que tres de los cuatro valores. |
Confirma que los valores son aditivos y usan la misma unidad.
Introduce los valores separados por comas, espacios o saltos de línea.
Lee la AM; si supera mucho a la GM, puede haber un valor atípico.
Comprueba que AM × n sea igual a la suma original.
Notas: 72, 80, 88, 96; luego se añade un 0.
Sin el cero: AM = 336/4 = 84. Con el cero: AM = 336/5 = 67.2.
Un solo cero baja el promedio de 84 a 67.2.
La AM es sensible a cada valor. Con atípicos, informa también la mediana.
La AM es correcta para datos aditivos, pero puede engañar con datos multiplicativos, de tasas o muy sesgados.
| Método | Ideal para | Atención | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Media aritmética | Puntuaciones, mediciones, conteos y datos que se suman directamente. | Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32.25, más alta que tres de los cuatro valores. | 72, 80, 88, 96 → AM = 84. |
| Media geométrica | Factores de crecimiento, proporciones y cambios compuestos. | Requiere valores positivos; el cero rompe el producto. | 1.06, 0.92, 1.15 → GM ≈ 1.038. |
| Mediana | Datos sesgados como ingresos o precios de vivienda. | No muestra el tamaño de los extremos. | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k → Mediana = $45k. |
| Desviación estándar | Dispersión alrededor de la media. | No es una media; explica estabilidad. | {2, 6, 10, 14, 18}: AM = 10, Desviación estándar ≈ 5.66. |
Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32.25, más alta que tres de los cuatro valores.
AM = suma / n. Al multiplicar AM × n debes recuperar la suma.
72 + 80 + 88 + 96 = 336.
n = 4.
AM = 336 / 4 = 84.
84 × 4 = 336.
Úsala para valores que se suman: notas, conteos, temperaturas y tiempos. No resume bien retornos compuestos, velocidades sobre distancias iguales ni datos muy sesgados.
Para valores positivos, AM ≥ GM. Una brecha grande indica dispersión, sesgo o datos multiplicativos que quizá no deban resumirse con AM.
La fórmula es simple, pero no responde bien a todos los tipos de datos.
Usa media geométrica/CAGR porque los rendimientos se multiplican en el tiempo.
Usa media armónica cuando las distancias son iguales.
Normaliza los valores antes de promediar o conserva las unidades separadas.
Sí. Como usa suma, acepta negativos, cero y positivos.
La comparación ayuda a detectar si los datos son realmente aditivos o si otro promedio es más adecuado.
Sí. Como usa suma, acepta negativos, cero y positivos.
La comparación ayuda a detectar si los datos son realmente aditivos o si otro promedio es más adecuado.
La AM es correcta para datos aditivos, pero puede engañar con datos multiplicativos, de tasas o muy sesgados.