Entrada
Varianza; Desviación estándar
Herramienta interactiva
Varianza / Desviación estándar. Fórmula principal: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Ideal para: Varianza; Desviación estándar. Salida: Varianza; Desviación estándar; Media aritmética.
Desviación estándar
Varianza / Desviación estándar. Fórmula principal: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Ideal para: Varianza; Desviación estándar. Salida: Varianza; Desviación estándar; Media aritmética.
Fórmula principal: {formula}.
Varianza; Desviación estándar
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Poblacional / Muestral
Varianza; Desviación estándar; Media aritmética
Entrada. Mejor paso. Por qué.
| Situación | Entrada | Mejor paso | Por qué |
|---|---|---|---|
| Varianza / Desviación estándar | 4, 7, 13, 16, 20 | Desviación estándar = 5.899 | Varianza; Desviación estándar |
| Media aritmética | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | Media aritmética: Σx / n |
| Media ponderada | Valores del conjunto = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Media ponderada = 88.35 | Media ponderada: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | Valor inicial = 1000; Valor final = 1750; Años = 5 | CAGR = 11.84% | Valor inicial -> Valor final |
Identifica: Varianza; Desviación estándar.
Valida: Valores del conjunto.
Calcular: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
Interpreta: Varianza; Desviación estándar; Media aritmética.
Datos: 4, 7, 13, 16, 20
Cálculo: Media aritmética = 12; Varianza = 34.8
Resultado: Desviación estándar = 5.899
Conclusión Poblacional / Muestral
Método. Atención.
| Método | Ideal para | Atención | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| Varianza / Desviación estándar | Varianza; Desviación estándar | Poblacional / Muestral | Desviación estándar = 5.899 |
| Media aritmética | Media aritmética: Σx / n | Elegir el tipo de dato equivocado cambia el significado del resultado. | AM = 84 |
| Media ponderada | Media ponderada: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Media ponderada = 88.35 |
| Media geométrica | Calculadora de media geométrica | Identifica: Entrada. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| Media armónica | Media armónica: n / Σ(1/x) | Todos los valores deben ser positivos | HM = 40 |
Salida: {output}.
Identifica. Valida. Calcular. Interpreta.
Varianza; Desviación estándar
Valores del conjunto
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
Varianza; Desviación estándar; Media aritmética
Varianza; Desviación estándar. Poblacional / Muestral
Entrada: Valores del conjunto. Salida: Varianza; Desviación estándar; Media aritmética.
Elegir el tipo de dato equivocado cambia el significado del resultado.
Identifica: Entrada.
Valida: Entrada.
Interpreta: Salida.
Varianza; Desviación estándar.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Poblacional / Muestral
Varianza; Desviación estándar.
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Poblacional / Muestral