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算術平均計算機 — 式、例、使うべき場面

算術平均は、すべての値を足して個数で割る平均です。各値が合計に同じ重みで加わるときに適しています。

ブラウザー内

2〜30個の正の値を、カンマ・スペース・改行で区切って入力してください。

結果 準備完了
比較 準備完了
個数 準備完了
メモ 準備完了

加法的な平均

計算前

算術平均は、すべての値を足して個数で割る平均です。各値が合計に同じ重みで加わるときに適しています。

適した用途点数、測定値、件数など、直接足し合わせるデータ。 入力2〜30個の数値。 出力算術平均、幾何平均、調和平均、個数、合計。

AM が示すこと、隠すこと

AM は加法的な中心を示しますが、極端な値にも強く影響されます。

1

算術平均が正しい場面

点数、件数、温度、時間など、値が足し合わされるデータに使います。複利リターンや同距離の速度には別の平均が必要です。

2

AM-GM の差が示すもの

正の値では AM ≥ GM です。差が大きい場合は、ばらつき、外れ値、または乗法的データの可能性があります。

3

AM × n = 合計

AM は合計を保ちます。AM × n は必ず全値の合計になります。

AM が正しい場合と別の指標が必要な場合

各行で入力、判断、理由を確認できます。

状況 入力 次の手順 理由
クラスの点数: 0点が1つ入る影響 72, 80, 88, 96 AM → 84 AM × n が元の合計になるか確認します。
投資リターン 6%, 7%, -35%, 10% GM/CAGR を使う リターンは足し算ではなく時間とともに複利で変化します。
往復速度 30 mph, 60 mph HM を使う → 40 mph 同じ距離では調和平均が必要です。
偏った所得 $30k, $40k, $45k, $50k, $500k AM と中央値を併用 {4, 9, 16, 100} では AM = 32.25 で、4値中3値より大きいです。

計算機: 手順を表示

01

値が加法的で同じ単位か確認します。

02

値をカンマ、スペース、改行で区切って入力します。

03

AM を読みます。GM より大きすぎる場合は外れ値を確認します。

04

AM × n が元の合計になるか確認します。

クラスの点数: 0点が1つ入る影響

与えられた値

点数: 72, 80, 88, 96。その後 0 を追加。

計算

0なし: AM = 336/4 = 84。0あり: AM = 336/5 = 67.2。

結果

1つの 0 で平均は 84 から 67.2 に下がります。

要点

AM はすべての値に敏感です。外れ値がある場合は中央値も示しましょう。

算術平均と他の要約: AM が不適切な場合

AM は加法的データに適しますが、複利、率、強い偏りを持つデータでは誤解を招きます。

方法 適した用途 注意
算術平均 点数、測定値、件数など、直接足し合わせるデータ。 {4, 9, 16, 100} では AM = 32.25 で、4値中3値より大きいです。 72, 80, 88, 96 → AM = 84.
幾何平均 成長係数、比率、複利的な変化。 正の値が必要です。0 は積を壊します。 1.06, 0.92, 1.15 → GM ≈ 1.038.
中央値 所得や住宅価格のような偏ったデータ。 極端な値の大きさは反映しません。 $30k, $40k, $45k, $50k, $500k → 中央値 = $45k.
標準偏差 平均の周りのばらつき。 平均ではなく、安定性を説明する指標です。 {2, 6, 10, 14, 18}: AM = 10, 標準偏差 ≈ 5.66.

外れ値の影響: 1つの大きな値が AM を押し上げる

{4, 9, 16, 100} では AM = 32.25 で、4値中3値より大きいです。

4
4
9
9
16
16
100
100
AM
32.25

算術平均の計算フロー

AM = 合計 / n。確認: AM × n は元の合計になります。

01 合計

72 + 80 + 88 + 96 = 336.

02 個数

n = 4.

03 割る

AM = 336 / 4 = 84.

04 確認

84 × 4 = 336.

計算前

算術平均が正しい場面

点数、件数、温度、時間など、値が足し合わされるデータに使います。複利リターンや同距離の速度には別の平均が必要です。

AM-GM の差が示すもの

正の値では AM ≥ GM です。差が大きい場合は、ばらつき、外れ値、または乗法的データの可能性があります。

算術平均でよくある間違い

式は簡単ですが、すべてのデータ型に正しいわけではありません。

注意

投資リターン

リターンは時間とともに掛け合わされるため、幾何平均/CAGR を使います。

注意

往復速度

距離が同じ場合は調和平均を使います。

注意

混在した単位

平均を取る前に値を正規化するか、単位を分けて扱います。

方法

入力. 出力. 主要式.

よくある質問

算術平均は負の数を使えますか?

はい。足し算に基づくため、負の値、0、正の値を扱えます。

なぜ GM と HM も表示するのですか?

比較することで、そのデータが本当に加法的か、別の平均が必要かを判断できます。

算術平均は負の数を使えますか?

はい。足し算に基づくため、負の値、0、正の値を扱えます。

なぜ GM と HM も表示するのですか?

比較することで、そのデータが本当に加法的か、別の平均が必要かを判断できます。

算術平均と他の要約: AM が不適切な場合

AM は加法的データに適しますが、複利、率、強い偏りを持つデータでは誤解を招きます。