기하평균 계산기
양수 값, 성장 계수, 비율, 백분율 수익률이 있고 product-root 평균이 필요할 때 여기서 시작하세요. 계산기는 2개에서 30개 값까지 처리하며 백분율을 자동으로 계수로 변환합니다.
- 기하평균 계산기
- 기하평균 구하기
- geomean 계산기
성장, 비율, 수익률을 위한 곱-근 기반 평균
기하평균 계산기
양수, 비율 또는 백분율 수익률을 입력하세요. 계산기는 기하평균, 산술평균, 곱, 개수, 시각 비교와 계산 단계를 보여줍니다.
GM = (x1 x2 ... xn)^(1/n)
1 입력값 1.08, 1.12, 0.97, 1.15
2 개수 (n) 4
3 곱 (x1 x2 ... xn) 1.3535
4 로그 합계 0.3028
5 로그 평균 0.0757
6 기하평균 = e^(로그 평균) 1.0786
계산기 라이브러리
관련 계산기와 가이드 살펴보기
통계, 금융, 기하, 올바른 평균 선택을 위한 실용적인 도구입니다.
섹션 통계
통계에는 이 주제의 계산기와 설명이 모여 있습니다.
섹션 금융금융에는 이 주제의 계산기와 설명이 모여 있습니다.
섹션 기하기하에는 이 주제의 계산기와 설명이 모여 있습니다.
계산기 산술평균
산술평균는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 가중 평균가중 평균는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 조화평균조화평균는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 분산과 표준편차분산과 표준편차는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 CAGR 계산기CAGR 계산기는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 CAGR에서 XIRRCAGR에서 XIRR는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
계산기 고도 정리고도 정리는 데이터에 맞는 지표를 계산하고 비교하는 데 도움을 줍니다.
가이드 기하평균과 산술평균
기하평균과 산술평균는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
가이드 기하평균과 조화평균기하평균과 조화평균는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
가이드 CAGR과 기하평균CAGR과 기하평균는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
가이드 CAGR과 XIRRCAGR과 XIRR는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
가이드 평균, 중앙값, 최빈값, 범위평균, 중앙값, 최빈값, 범위는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
가이드 어떤 평균을 써야 할까요?어떤 평균을 써야 할까요?는 어떤 공식을 쓰고 어떤 실수를 피해야 하는지 설명합니다.
검색 의도 가이드
데이터에 맞는 기하평균 계산을 선택하세요
기하평균 계산기, 기하평균 공식, 단계별 풀이, 수익률 계산기를 찾았더라도 핵심 문제는 같습니다. 곱셈형 데이터를 충실히 나타내는 product-root 평균을 고르는 것입니다.
기하 평균 계산기
geometric average 와 geometric mean 은 같은 product-root 계산을 뜻합니다. 둘 다 모든 값을 곱하고 n제곱근을 취해 전체 곱을 보존하는 하나의 같은 값을 찾습니다.
- 기하 평균
- 기하 평균 계산기
단계가 있는 기하평균 공식
기하평균 공식에는 두 가지 동등한 형태가 있습니다. 모든 값을 곱해 n제곱근을 취하거나, 자연로그의 평균을 구한 뒤 지수화하는 방법입니다. 큰 데이터셋에서는 로그 방법이 더 안전합니다.
- 기하평균 공식
- 단계별 기하평균 계산기
- 기하평균 공식 계산기
기하 평균 수익률
투자 수익률은 각 백분율을 먼저 성장 계수로 바꿉니다. 8%는 1.08, -10%는 0.90, 11%는 1.11입니다. 기하평균 계수에서 1을 빼면 기간당 복리 평균 수익률이 됩니다.
- 기하 평균 수익률 계산기
- 기하평균 수익률 계산기
분수와 그룹화 데이터
분수는 먼저 소수로 변환하세요. 빈도 가중 또는 그룹화 데이터는 로그 방법을 사용합니다. 각 ln(값)에 빈도를 곱하고 합산한 뒤 총 빈도로 나누고 지수화합니다.
- 기하평균 분수 계산기
- 그룹화 데이터 기하평균 계산기
빠른 예시
두 수의 기하평균 - 흔한 교과서 검색
양수 두 개만 있을 때 기하평균은 두 수의 곱의 제곱근으로 단순해지므로 손으로 쉽게 확인할 수 있습니다.
| 흔한 질문 | 입력 | 계산 | 기하평균 |
|---|---|---|---|
| 4와 16 사이의 기하평균 계산 | 4, 16 | sqrt(4 x 16) | 8 |
| 12와 16 사이의 기하평균 찾기 | 12, 16 | sqrt(12 x 16) | 13.8564 |
| 16과 25 사이의 기하평균 찾기 | 16, 25 | sqrt(16 x 25) | 20 |
| 데이터 목록에서 기하평균 찾기 | 1, 5, 10, 13, 30 | (1 x 5 x 10 x 13 x 30)^(1/5) | 7.21 |
전체 참고 가이드
기하평균: 공식, 예시, 사용 시점
기하평균은 n개의 양수 값 곱의 n제곱근입니다. 값이 복리로 작용하거나 곱해지거나 비율처럼 작동할 때 알맞은 평균입니다.
기하평균이란 무엇인가요?
기하평균은 모든 값을 곱한 다음 값의 개수에 해당하는 근을 취합니다.
예: 4와 16의 기하평균은 8입니다. 8 x 8 = 4 x 16이기 때문입니다.
곱셈형 데이터
- 투자의 연간 수익률 계수
- 매출 또는 인구의 복리 성장
- 가격 비율과 기준 지수
- 정규화된 성과 점수
공식
기하평균 공식
GM = (x1 x2 ... xn)1/n
n은 값의 개수입니다. 각 x는 양수입니다. 큰 데이터 세트에서는 로그의 평균을 낸 뒤 지수로 되돌려도 같은 결과가 나옵니다.
예시
기하평균을 단계별로 계산하는 방법
1, 5, 10, 13, 30의 경우 값을 곱하고 5제곱근을 구합니다. 기하평균은 7.21입니다.
| 단계 | 계산 | 결과 |
|---|---|---|
| 곱 | 1 x 5 x 10 x 13 x 30 | 19,500 |
| 근 | 19,500^(1/5) | 7.21 |
| 산술 비교 | (1 + 5 + 10 + 13 + 30) / 5 | 11.80 |
특수 사례
음수 수익률, 원시 음수 값, 0
백분율 손실은 양수 계수로 변환할 수 있지만 원시 음수 값과 원시 0은 맥락이 필요합니다.
수익률을 계수로 변환
8% 수익률은 1.08, -10% 수익률은 0.90, 0%는 1.00이 됩니다.
8%, -10%, 11% -> 1.08, 0.90, 1.11 -> GM 1.0256
금융
투자자가 수익률에 기하평균을 쓰는 이유
이익과 손실이 복리로 작용할 때 산술평균은 계좌의 최종 가치를 재현하지 못합니다. 기하평균은 재현합니다.
| 기간 | 시작 | 수익률 | 종료 |
|---|---|---|---|
| 연도 1 | $1,000.00 | 6% | $1,060.00 |
| 연도 2 | $1,060.00 | 7% | $1,134.20 |
| 연도 3 | $1,134.20 | 8% | $1,224.94 |
| 연도 4 | $1,224.94 | -35% | $796.21 |
| 연도 5 | $796.21 | 16% | $923.60 |
+0.40% 산술 평균 수익률 -1.58% 기하 평균 수익률 $923.60 실제 복리 최종 자본
금융과 투자
CAGR과 복리 수익률 분석에 기하평균을 사용합니다.
사회과학과 인구통계
인구 성장과 곱셈 방식으로 변하는 비율에 사용합니다.
정규화 벤치마크
점수가 기준값 대비 비율로 표현될 때 사용합니다.
기하와 디자인
면적, 고도 정리, 비례 디자인을 이해하는 데 도움을 줍니다.
기하평균 계산기 작동 방식
계산기는 백분율을 계수로 바꾸고, 양수 값을 곱한 뒤 n제곱근을 구합니다.
계수 또는 백분율 수익률 입력
1.08, 0.97, 1.15 또는 8%, -10%, 11% 같은 수익률을 사용합니다.
백분율 수익률은 계산 전에 계수로 변환됩니다.
곱을 보존합니다
계산기는 값을 곱하고 n제곱근을 구합니다.
하나의 계수를 n번 반복하면 같은 전체 곱을 재현합니다.
산술평균과 비교
패널은 두 평균을 함께 보여 주어 분산과 복리 효과를 이해하게 합니다.
고르지 않은 양수 값에서는 AM이 항상 GM보다 크거나 같습니다.
기하평균 대 산술평균
변동성 슬라이더를 움직여 값이 덜 고르게 될수록 두 평균의 차이가 어떻게 커지는지 확인하세요.
변동성이 평균을 바꿉니다
같은 개수, 다른 분산 차이 0.13% - 양수 값이 고르지 않을 때 산술평균이 더 큽니다
기하평균을 사용할 때
수익률, 성장, 비율, 정규화된 지수처럼 값이 곱해질 때 사용합니다.
선택된 시나리오
복리 성장 계수
5 값 1.448 곱 18% 분산
곱-근 흐름
값 곱 n제곱근 GM
각 단계는 계산을 복리 맥락과 연결합니다.
| 사용 사례 | 입력 형식 | 적합한 이유 |
|---|---|---|
| 성장 계수 | 1.08, 1.12, 0.97, 1.15 | 인구, 매출, 지수는 기간마다 곱해집니다. |
| 투자 수익률 | 1.20, 0.92, 1.06, 1.11 | 수익률은 복리로 작용하므로 곱 기반 평균이 결과를 더 잘 나타냅니다. |
| 비율과 지수 | 0.86, 1.04, 1.22, 1.10 | 비율은 스케일에 의존하며 기하평균은 하나의 큰 값이 주는 영향을 줄입니다. |
기하평균 자주 묻는 질문
기하평균이란 무엇인가요?
n개의 양수 값 곱의 n제곱근으로, 성장률, 비율, 복리 수익률에 유용합니다.
백분율을 입력할 수 있나요?
네. 8%, -10%, 11%는 계산 전에 1.08, 0.90, 1.11로 바뀝니다.
왜 산술평균과 비교하나요?
차이는 값이 얼마나 고르지 않은지 보여줍니다. 양수 값에서는 AM이 GM보다 작지 않습니다.
내 값이 저장되나요?
아니요. 계산은 브라우저 안에서 실행됩니다.
geometric average 는 geometric mean 과 같은가요?
네. 두 용어는 같은 product-root 평균을 뜻합니다. 값을 곱하고 값의 개수에 맞는 근을 취합니다.
기하 평균 수익률 계산기로 사용할 수 있나요?
네. 8%, -10%, 11% 같은 백분율 수익률이나 1.08, 0.90, 1.11 같은 수익률 계수를 입력하세요. 계산기는 기간당 복리 기하평균을 보여줍니다.