입력
분산; 표준편차
인터랙티브 도구
분산 / 표준편차 계산기
분산 / 표준편차. 핵심 공식: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 적합한 경우: 분산; 표준편차. 출력: 분산; 표준편차; 산술평균.
브라우저에서 실행
표준편차
계산 전
분산 / 표준편차. 핵심 공식: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 적합한 경우: 분산; 표준편차. 출력: 분산; 표준편차; 산술평균.
분산 / 표준편차: 계산 전
핵심 공식: {formula}.
핵심 공식
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 모집단 / 표본
결과
분산; 표준편차; 산술평균
상황
입력. 다음 단계. 이유.
| 상황 | 입력 | 다음 단계 | 이유 |
|---|---|---|---|
| 분산 / 표준편차 | 4, 7, 13, 16, 20 | 표준편차 = 5.899 | 분산; 표준편차 |
| 산술평균 | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | 산술평균: Σx / n |
| 가중 평균 | 데이터 값 = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | 가중 평균 = 88.35 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | 시작값 = 1000; 종료값 = 1750; 연수 = 5 | CAGR = 11.84% | 시작값 -> 종료값 |
계산기: 단계 보기
식별: 분산; 표준편차.
검증: 데이터 값.
계산: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.
해석: 분산; 표준편차; 산술평균.
분산 / 표준편차 - 예시
주어진 값
주어진 값: 4, 7, 13, 16, 20
계산
계산: 산술평균 = 12; 분산 = 34.8
결과
결과: 표준편차 = 5.899
핵심
핵심 모집단 / 표본
분산 / 표준편차: 방법
방법. 주의.
| 방법 | 적합한 경우 | 주의 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 분산 / 표준편차 | 분산; 표준편차 | 모집단 / 표본 | 표준편차 = 5.899 |
| 산술평균 | 산술평균: Σx / n | 잘못된 데이터 유형은 결과의 의미를 바꿉니다. | AM = 84 |
| 가중 평균 | 가중 평균: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | 가중 평균 = 88.35 |
| 기하평균 | 기하평균 계산기 | 식별: 입력. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| 조화평균 | 조화평균: n / Σ(1/x) | 모든 값은 양수여야 합니다 | HM = 40 |
분산 / 표준편차: 결과
출력: {output}.
핵심 공식
식별. 검증. 계산. 해석.
분산; 표준편차
데이터 값
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n
분산; 표준편차; 산술평균
계산 전
적합한 경우: 분산 / 표준편차
분산; 표준편차. 모집단 / 표본
핵심 공식
입력: 데이터 값. 출력: 분산; 표준편차; 산술평균.
흔한 실수
잘못된 데이터 유형은 결과의 의미를 바꿉니다.
방법
식별: 입력.
입력
검증: 입력.
결과
해석: 출력.
자주 묻는 질문
입력: 분산 / 표준편차
분산; 표준편차.
핵심 공식
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 모집단 / 표본
입력: 분산 / 표준편차
분산; 표준편차.
핵심 공식
σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. 모집단 / 표본