Quand la moyenne arithmétique est le bon choix
Utilisez-la pour des valeurs qui s’additionnent : notes, comptages, températures et durées. Pour des rendements composés ou des vitesses sur distances égales, une autre moyenne est nécessaire.
Outil interactif
La moyenne arithmétique additionne toutes les valeurs puis divise par leur nombre. Elle convient quand chaque observation contribue également à un total.
Moyenne additive
La moyenne arithmétique additionne toutes les valeurs puis divise par leur nombre. Elle convient quand chaque observation contribue également à un total.
La AM résume le centre additif, mais elle reste sensible aux extrêmes.
Utilisez-la pour des valeurs qui s’additionnent : notes, comptages, températures et durées. Pour des rendements composés ou des vitesses sur distances égales, une autre moyenne est nécessaire.
Pour des valeurs positives, AM ≥ GM. Un grand écart signale des valeurs très dispersées, un extrême ou une structure multiplicative.
La AM conserve le total : AM × n égale toujours la somme des valeurs.
Chaque ligne relie les données au bon choix statistique.
| Situation | Entrée | Meilleure suite | Pourquoi |
|---|---|---|---|
| Notes de classe : impact d’un zéro | 72, 80, 88, 96 | AM → 84 | Contrôlez que AM × n retrouve la somme initiale. |
| Rendements d’investissement | 6%, 7%, -35%, 10% | Utiliser GM/CAGR | Les rendements se composent au lieu de s’additionner. |
| Vitesse aller-retour | 30 mph, 60 mph | Utiliser HM → 40 mph | Les distances égales demandent la moyenne harmonique. |
| Revenus asymétriques | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k | Utiliser la médiane avec AM | Pour {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, plus haut que trois valeurs sur quatre. |
Vérifiez que les valeurs sont additives et dans la même unité.
Saisissez les valeurs séparées par virgules, espaces ou retours à la ligne.
Lisez la AM; si elle dépasse beaucoup la GM, cherchez un extrême.
Contrôlez que AM × n retrouve la somme initiale.
Notes : 72, 80, 88, 96; puis un 0 est ajouté.
Sans le zéro : AM = 336/4 = 84. Avec le zéro : AM = 336/5 = 67,2.
Un seul zéro fait passer la moyenne de 84 à 67,2.
La AM réagit à chaque valeur; avec des extrêmes, indiquez aussi la médiane.
La AM convient aux données additives, mais pas aux rendements composés, aux taux ou aux distributions très asymétriques.
| Méthode | Utile pour | À surveiller | Exemple |
|---|---|---|---|
| Moyenne arithmétique | Notes, mesures, comptages et données qui s’additionnent directement. | Pour {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, plus haut que trois valeurs sur quatre. | 72, 80, 88, 96 → AM = 84. |
| Moyenne géométrique | Facteurs de croissance, ratios et variations composées. | Exige des valeurs positives; zéro casse le produit. | 1.06, 0.92, 1.15 → GM ≈ 1.038. |
| Médiane | Données asymétriques comme revenus ou prix immobiliers. | Ne montre pas l’ampleur des extrêmes. | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k → Médiane = $45k. |
| Écart type | Dispersion autour de la moyenne. | Ce n’est pas une moyenne; cela décrit la stabilité. | {2, 6, 10, 14, 18}: AM = 10, Écart type ≈ 5.66. |
Pour {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, plus haut que trois valeurs sur quatre.
AM = somme / n. Vérifiez que AM × n retrouve la somme.
72 + 80 + 88 + 96 = 336.
n = 4.
AM = 336 / 4 = 84.
84 × 4 = 336.
Utilisez-la pour des valeurs qui s’additionnent : notes, comptages, températures et durées. Pour des rendements composés ou des vitesses sur distances égales, une autre moyenne est nécessaire.
Pour des valeurs positives, AM ≥ GM. Un grand écart signale des valeurs très dispersées, un extrême ou une structure multiplicative.
La formule est simple, mais elle ne convient pas à toutes les données.
Utilisez la moyenne géométrique/CAGR, car les rendements se multiplient dans le temps.
Utilisez la moyenne harmonique lorsque les distances sont égales.
Normalisez les valeurs avant la moyenne ou gardez les unités séparées.
Oui. Elle repose sur l’addition, donc les valeurs négatives, nulles et positives sont valides.
La comparaison indique si les données sont vraiment additives ou si une autre moyenne répond mieux à la question.
Oui. Elle repose sur l’addition, donc les valeurs négatives, nulles et positives sont valides.
La comparaison indique si les données sont vraiment additives ou si une autre moyenne répond mieux à la question.
La AM convient aux données additives, mais pas aux rendements composés, aux taux ou aux distributions très asymétriques.