Quando la media aritmetica è corretta
Usala per valori che si sommano: voti, conteggi, temperature e tempi. Per rendimenti composti o velocità su distanze uguali servono altre medie.
Strumento interattivo
La media aritmetica somma tutti i valori e divide per il numero di dati. È corretta quando ogni valore contribuisce allo stesso totale.
Media additiva
La media aritmetica somma tutti i valori e divide per il numero di dati. È corretta quando ogni valore contribuisce allo stesso totale.
La AM riassume il centro additivo, ma è sensibile ai valori estremi.
Usala per valori che si sommano: voti, conteggi, temperature e tempi. Per rendimenti composti o velocità su distanze uguali servono altre medie.
Per valori positivi vale AM ≥ GM. Un divario grande indica dispersione, outlier o dati moltiplicativi.
La AM conserva il totale: AM × n è sempre uguale alla somma dei valori.
Ogni riga collega i dati al metodo più adatto.
| Situazione | Input | Passo migliore | Perché |
|---|---|---|---|
| Voti di classe: effetto di uno zero | 72, 80, 88, 96 | AM → 84 | Controlla che AM × n restituisca la somma originale. |
| Rendimenti d’investimento | 6%, 7%, -35%, 10% | Usa GM/CAGR | I rendimenti si compongono invece di sommarsi. |
| Velocità andata e ritorno | 30 mph, 60 mph | Usa HM → 40 mph | Distanze uguali richiedono la media armonica. |
| Reddito asimmetrico | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k | Usa mediana con AM | Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, superiore a tre valori su quattro. |
Verifica che i valori siano additivi e nella stessa unità.
Inserisci i valori separati da virgole, spazi o a capo.
Leggi la AM; se supera molto la GM, può esserci un outlier.
Controlla che AM × n restituisca la somma originale.
Voti: 72, 80, 88, 96; poi si aggiunge 0.
Senza zero: AM = 336/4 = 84. Con zero: AM = 336/5 = 67,2.
Un solo zero abbassa la media da 84 a 67,2.
La AM è sensibile a ogni valore; con outlier, riporta anche la mediana.
La AM è corretta per dati additivi, ma può fuorviare con dati moltiplicativi, tassi o distribuzioni sbilanciate.
| Metodo | Ideale per | Attenzione | Esempio |
|---|---|---|---|
| Media aritmetica | Punteggi, misure, conteggi e dati che si sommano direttamente. | Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, superiore a tre valori su quattro. | 72, 80, 88, 96 → AM = 84. |
| Media geometrica | Fattori di crescita, rapporti e variazioni composte. | Richiede valori positivi; lo zero rompe il prodotto. | 1.06, 0.92, 1.15 → GM ≈ 1.038. |
| Mediana | Dati asimmetrici come redditi o prezzi delle case. | Non mostra quanto siano grandi gli estremi. | $30k, $40k, $45k, $50k, $500k → Mediana = $45k. |
| Deviazione standard | Dispersione attorno alla media. | Non è una media; descrive la stabilità. | {2, 6, 10, 14, 18}: AM = 10, Deviazione standard ≈ 5.66. |
Con {4, 9, 16, 100}, AM = 32,25, superiore a tre valori su quattro.
AM = somma / n. Verifica: AM × n deve restituire la somma.
72 + 80 + 88 + 96 = 336.
n = 4.
AM = 336 / 4 = 84.
84 × 4 = 336.
Usala per valori che si sommano: voti, conteggi, temperature e tempi. Per rendimenti composti o velocità su distanze uguali servono altre medie.
Per valori positivi vale AM ≥ GM. Un divario grande indica dispersione, outlier o dati moltiplicativi.
La formula è semplice, ma non è corretta per ogni tipo di dato.
Usa media geometrica/CAGR perché i rendimenti si moltiplicano nel tempo.
Usa la media armonica quando le distanze sono uguali.
Normalizza i valori prima della media o tieni separate le unità.
Sì. Usa l’addizione, quindi negativi, zero e positivi sono validi.
Il confronto aiuta a capire se i dati sono davvero additivi o richiedono un’altra media.
Sì. Usa l’addizione, quindi negativi, zero e positivi sono validi.
Il confronto aiuta a capire se i dati sono davvero additivi o richiedono un’altra media.
La AM è corretta per dati additivi, ma può fuorviare con dati moltiplicativi, tassi o distribuzioni sbilanciate.