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Varianza / Deviazione standard Calcolatore

Varianza / Deviazione standard. Formula principale: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Ideale per: Varianza; Deviazione standard. Output: Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica.

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Deviazione standard

Prima di calcolare

Varianza / Deviazione standard. Formula principale: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Ideale per: Varianza; Deviazione standard. Output: Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica.

Ideale perVarianza; Deviazione standard InputValori del dataset OutputVarianza; Deviazione standard; Media aritmetica

Varianza / Deviazione standard: Prima di calcolare

Formula principale: {formula}.

1

Input

Varianza; Deviazione standard

2

Formula principale

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Popolazione / Campione

3

Risultato

Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica

Situazione

Input. Passo migliore. Perché.

Situazione Input Passo migliore Perché
Varianza / Deviazione standard 4, 7, 13, 16, 20 Deviazione standard = 5.899 Varianza; Deviazione standard
Media aritmetica 72, 80, 88, 96 AM = 84 Media aritmetica: Σx / n
Media ponderata Valori del dataset = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 Media ponderata = 88.35 Media ponderata: Σ(w*x) / Σw
CAGR Valore iniziale = 1000; Valore finale = 1750; Anni = 5 CAGR = 11.84% Valore iniziale -> Valore finale

Calcolatore: Mostra i passaggi

01

Identifica: Varianza; Deviazione standard.

02

Verifica: Valori del dataset.

03

Calcola: σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n.

04

Interpreta: Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica.

Varianza / Deviazione standard - Esempio

Dati

Dati: 4, 7, 13, 16, 20

Calcolo

Calcolo: Media aritmetica = 12; Varianza = 34.8

Risultato

Risultato: Deviazione standard = 5.899

Da ricordare

Da ricordare Popolazione / Campione

Varianza / Deviazione standard: Metodo

Metodo. Attenzione.

Metodo Ideale per Attenzione Esempio
Varianza / Deviazione standard Varianza; Deviazione standard Popolazione / Campione Deviazione standard = 5.899
Media aritmetica Media aritmetica: Σx / n Il tipo di dato sbagliato cambia il significato del risultato. AM = 84
Media ponderata Media ponderata: Σ(w*x) / Σw n(x) = n(w); w > 0 Media ponderata = 88.35
Media geometrica Calcolatore della media geometrica Identifica: Input. GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n)
Media armonica Media armonica: n / Σ(1/x) Tutti i valori devono essere positivi HM = 40

Varianza / Deviazione standard: Risultato

Output: {output}.

1
8
2
13
3
21

Formula principale

Identifica. Verifica. Calcola. Interpreta.

01 Identifica

Varianza; Deviazione standard

02 Verifica

Valori del dataset

03 Calcola

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n

04 Interpreta

Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica

Prima di calcolare

Ideale per: Varianza / Deviazione standard

Varianza; Deviazione standard. Popolazione / Campione

Formula principale

Input: Valori del dataset. Output: Varianza; Deviazione standard; Media aritmetica.

Errori comuni

Il tipo di dato sbagliato cambia il significato del risultato.

Attenzione

Metodo

Identifica: Input.

Attenzione

Input

Verifica: Input.

Attenzione

Risultato

Interpreta: Output.

Metodo

Input. Output. Formula principale.

Domande frequenti

Input: Varianza / Deviazione standard

Varianza; Deviazione standard.

Formula principale

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Popolazione / Campione

Input: Varianza / Deviazione standard

Varianza; Deviazione standard.

Formula principale

σ² = Σ((x_i - μ)^2) / n. Popolazione / Campione