Input
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw
Strumento interattivo
Media ponderata. Formula principale: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. Ideale per: Media ponderata: Σ(w*x) / Σw. Output: Media ponderata; Media aritmetica; Σw.
Media ponderata
Media ponderata. Formula principale: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. Ideale per: Media ponderata: Σ(w*x) / Σw. Output: Media ponderata; Media aritmetica; Σw.
Formula principale: {formula}.
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0
Media ponderata; Media aritmetica; Σw
Input. Passo migliore. Perché.
| Situazione | Input | Passo migliore | Perché |
|---|---|---|---|
| Media ponderata | Valori del dataset = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Media ponderata = 88.35 | Media ponderata: Σ(w*x) / Σw |
| Media aritmetica | 72, 80, 88, 96 | AM = 84 | Media aritmetica: Σx / n |
| Media ponderata | Valori del dataset = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25 | Media ponderata = 88.35 | Media ponderata: Σ(w*x) / Σw |
| CAGR | Valore iniziale = 1000; Valore finale = 1750; Anni = 5 | CAGR = 11.84% | Valore iniziale -> Valore finale |
Identifica: Media ponderata: Σ(w*x) / Σw.
Verifica: Valori del dataset; w.
Calcola: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i.
Interpreta: Media ponderata; Media aritmetica; Σw.
Dati: Valori del dataset = 88, 92, 76, 95; w = 0.30, 0.25, 0.20, 0.25
Calcolo: WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i
Risultato: Media ponderata = 88.35
Da ricordare n(x) = n(w); w > 0
Metodo. Attenzione.
| Metodo | Ideale per | Attenzione | Esempio |
|---|---|---|---|
| Media ponderata | Media ponderata: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Media ponderata = 88.35 |
| Media aritmetica | Media aritmetica: Σx / n | Il tipo di dato sbagliato cambia il significato del risultato. | AM = 84 |
| Media ponderata | Media ponderata: Σ(w*x) / Σw | n(x) = n(w); w > 0 | Media ponderata = 88.35 |
| Media geometrica | Calcolatore della media geometrica | Identifica: Input. | GM = (x1 * x2 * ... * xn)^(1/n) |
| Media armonica | Media armonica: n / Σ(1/x) | Tutti i valori devono essere positivi | HM = 40 |
Output: {output}.
Identifica. Verifica. Calcola. Interpreta.
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw
Valori del dataset; w
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i
Media ponderata; Media aritmetica; Σw
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw. n(x) = n(w); w > 0
Input: Valori del dataset; w. Output: Media ponderata; Media aritmetica; Σw.
Il tipo di dato sbagliato cambia il significato del risultato.
Identifica: Input.
Verifica: Input.
Interpreta: Output.
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw.
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0
Media ponderata: Σ(w*x) / Σw.
WM = Σ(w_i * x_i) / Σw_i. n(x) = n(w); w > 0